ИССЛЕДОВАНИЕ RAFE-commerce / Исследование

Почему интернет-магазин получает заказы, но теряет прибыль на доставке, возвратах и рекламе

Рост количества заказов не гарантирует рост прибыли. Сопоставляем свежие данные рынка и модель P&L заказа, чтобы найти, где доставка, реклама и возвраты съедают маржу.

Иллюстрация финансовой модели заказа с расходами на доставку и рекламу
РАФ / ИССЛЕДОВАНИЕE-commerce
Содержание 11 разделов ↘

Заказы растут, а прибыль может исчезать

В кабинете магазина виден рост заказов и рекламной выручки. Но на расчётном счёте не прибавляется денег: доставки стали дороже, часть посылок вернулась, скидки выросли, а оплата рекламы списывается независимо от выкупа. Это не парадокс. Оборот, число оформленных заказов и валовая прибыль отвечают на разные вопросы.

В этом материале мы сопоставляем свежие открытые данные о российской интернет-торговле 2025–2026 годов, правила дистанционной продажи и прозрачную модель экономики заказа. Исследование не содержит вымышленной статистики интернет-магазинов RAF; расчёты ниже учебные и показывают, где нужно искать потерю прибыли. Цель — помочь владельцу магазина отделить рост спроса от роста экономического результата.

Иллюстрация финансовой модели заказа с расходами на доставку и рекламу. Схема основных этапов и факторов
Разбор экономики интернет-магазина на данных 2025–2026: выручка, доставка, возвраты, реклама и вклад каждого заказа.

Методология и ограничения

Рыночный контекст взят из исследования Data Insight «Интернет-торговля в России 2026» с итогами 2025 года, опубликованных оценок АКИТ с различающейся методикой, обзора потребительских предпочтений 2026 года и актуальных разъяснений Роспотребнадзора о дистанционной продаже. Дата проверки публикаций — 25 октября 2026 года.

Из этих исследований нельзя вывести «среднюю прибыльность российского магазина»: оборот всего рынка не раскрывает индивидуальные расходы на доставку, хранение, закупку, рекламу, эквайринг и возвраты. Значения Data Insight и АКИТ отличаются объёмом охвата и методикой; мы не склеиваем их в один ряд. Для расчётов используем иллюстративную таблицу одного магазина, все допущения подписаны.

О чём говорят данные рынка и почему они не отвечают на вопрос о прибыли

Data Insight оценивает розничную интернет-торговлю в России по итогам 2025 года в 13,4 трлн ₽ и 8,3 млрд заказов, с ростом денежного объёма на 19% и числа заказов на 24% по методологии отчёта. Средний чек в этой оценке снизился примерно до 1 610 ₽. В одной из опубликованных оценок АКИТ объём 2025 года составлял 11,5 трлн ₽, позднее появлялись обновлённые оценки. Эти величины не взаимозаменяемы и не должны служить основой точного прогноза конкретному магазину.

Рынок может расти быстрее оборота одной компании или медленнее числа её заказов. Даже если у магазина увеличилась доля онлайн-продаж, у него могла ухудшиться маржа. Например, более дешёвые товары и больше мелких посылок создают дополнительную нагрузку на сборку и доставку. Национальная статистика нужна как контекст, а не оправдание ухудшения внутренней экономики.

Рыночный индикаторЧто показываетЧего не доказывает
Оборот онлайн-торговлиМасштаб продаж в определении исследователяПрибыль отдельного магазина
Количество заказовИнтенсивность покупок и частотуВыкуп, положительную маржу
Средний чекСреднюю денежную величину покупкиДоходность товара и заказа
Рост рекламных конверсийРезультат выбранной цели атрибуцииЧистую прибыль после возвратов

Отчёт о выручке нужно дополнить вкладом каждого заказа

Выручка заказа — деньги от оплаченных товаров за вычетом корректировок по возвратам и отменам. Маржинальный вклад заказа рассчитывается после переменных затрат: закупка или себестоимость, упаковка, сборка, доставка за счёт продавца, эквайринг и платные сервисы, стоимость привлечения. Общие зарплаты, аренда и постоянные ИТ-расходы учитываются отдельно при переходе от вклада к операционной прибыли.

Важно соблюдать последовательность: нельзя вычитать рекламные расходы из отчёта дважды, если они уже включены в вычисленную себестоимость канала. Нельзя считать стоимость доставки «нулевой», если покупатель оплатил её в составе цены. Сравнивайте либо полный денежный поток, либо согласованную управленческую модель, а не комбинацию разных отчётов.

Учебный заказСумма
Выручка после скидки5 000 ₽
Закупка товара2 600 ₽
Комплектация и упаковка180 ₽
Доставка за счёт магазина420 ₽
Эквайринг и платёжные услуги120 ₽
Рекламные расходы на заказ, по принятой модели900 ₽
Маржинальный вклад до постоянных затрат780 ₽

Это сценарная арифметика, не бенчмарк. У другого товара и другой корзины структура будет совершенно иной.

Как возвраты разрушают красивую среднюю экономику

Возврат уменьшает подтверждённую выручку и создаёт новые затраты: обратная логистика, осмотр, восстановление упаковки, повторный складской учёт, иногда уценка или списание. Но не все возвраты одинаковы: товар может вернуться пригодным к перепродаже или быть утрачен, доставка может частично компенсироваться покупателем, а платёжные комиссии — корректироваться по условиям провайдера.

Право потребителя на отказ от дистанционной покупки регулируется статьёй 26.1 закона РФ о защите прав потребителей; Роспотребнадзор в материалах 2026 года разъясняет правила и сроки, в том числе стандартный срок 7 дней после передачи при соблюдении условий. Поэтому задачу нельзя решать искусственным усложнением законного возврата. Вместо этого следует улучшать фотографии, характеристики, размеры, ожидания по комплектации и прозрачность доставки.

Предположим, 100 оплаченных заказов по 5 000 ₽ дали бы суммарный вклад 78 000 ₽ при 780 ₽ на заказ. Если 10 заказов полностью возвращены, потеря не равна автоматически 50 000 ₽: часть товарной себестоимости возвращается в остатки, часть расходов невозвратна. Для каждой возвратной категории нужен учёт: сколько денег возмещено, какие затраты сохранились, можно ли снова продать товар и по какой цене. Средний коэффициент возврата без этого не даёт P&L.

Доставка: бесплатной для покупателя не значит бесплатной для бизнеса

Бесплатная доставка увеличивает привлекательность предложения, но её стоимость остаётся в экономике заказа. Если корзина ниже порога рентабельности, магазин субсидирует последнюю милю за счёт маржи. При росте числа небольших заказов этот эффект усиливается.

Проверьте по зонам: стоимость хранения и отбора, стоимость первой доставки, долю невыкупа, возврат, срочность, объёмный вес, страховку, компенсацию за нарушение срока. Не сравнивайте единую среднюю логистическую стоимость одежды, бытовой техники и малогабаритных расходников. Разделяйте федеральные и локальные заказы, курьерские и пунктовые форматы, собственную и партнёрскую доставку.

Управленческий тест: пересчитайте минимальный чек или порог бесплатной доставки по валовой марже корзины, а не по интуитивному «как у конкурента». Учитывайте, что изменение порога может уменьшить конверсию: модель надо проверить контролируемым тестом с оценкой общего маржинального вклада, а не только средней корзины.

Почему ROAS и ДРР не показывают весь результат

Рекламный отчёт может считать оформленные заказы и их стоимость до окончательного выкупа. Часть заказов будет отменена или возвращена позднее. Кроме того, рекламная система обычно не знает полную переменную себестоимость, расходы отдела продаж и работу склада, если бизнес специально не передал достоверные данные.

Для продуктовой рекламы сегментируйте ассортимент по вкладовой прибыли после доставки и ожидаемых возвратов. Не масштабируйте весь каталог одинаково: товар с привлекательным ROAS может иметь отрицательную прибыль. Отдельно проверяйте брендовые кампании, повторные покупки и эффект промокодов, чтобы не покупать по полной цене покупателей, которые пришли бы без рекламы.

Полезно хранить три состояния заказа: оформлен, оплачен, окончательно экономически закрыт с учётом возврата или претензии. Отчёты по молодым когортам помечайте как незрелые — иначе результаты последних недель систематически выглядят лучше после продаж, чем станут позднее.

Чувствительность прибыли: один маленький сдвиг меняет вывод

Возьмём тот же условный заказ на 5 000 ₽. Если расходы на рекламу выросли с 900 до 1 200 ₽, а доставка с 420 до 550 ₽, вклад снижается с 780 до 350 ₽, то есть более чем вдвое. Скидка ещё на 200 ₽ уменьшит его до 150 ₽, если остальные параметры неизменны. При такой экономике десятки дополнительных заказов могут не компенсировать постоянные расходы.

СценарийРекламаДоставкаДоп. скидкаВклад до фикс. расходов
База900 ₽420 ₽0 ₽780 ₽
Дороже привлечение1 200 ₽420 ₽0 ₽480 ₽
Рост логистики1 200 ₽550 ₽0 ₽350 ₽
Дополнительная скидка1 200 ₽550 ₽200 ₽150 ₽

Это сценарный анализ, а не наблюдаемая динамика рынка. Вы можете подставить собственные цифры и посмотреть, какое изменение сильнее всего влияет на финансовый результат. В реальности скидка может изменить спрос и структуру корзины, поэтому модель с фиксированным объёмом — только первый шаг.

Повторные покупки: когда уместно инвестировать в первую продажу

Не вся экономика заканчивается первой корзиной. Если товар регулярно покупается, может быть допустима более низкая маржа первого заказа в обмен на ожидаемые повторные покупки. Но это решение требует когортных данных: сколько людей действительно возвращается, через какой срок, с каким валовым вкладом и дополнительными расходами на удержание.

Нельзя использовать формулу «будущий LTV всё компенсирует» без наблюдений. Оцените подтверждённый вклад по клиентским когортам, срок окупаемости привлечения и риски изменения ассортимента. Для редких дорогих покупок, сезонного оборудования или товаров с высоким возвратом такой подход может не сработать.

План диагностики магазина на 30 дней

  1. Неделя 1: согласовать определения выручки, оплаты, отмены и возврата; сверить платёжные и учётные системы.
  2. Неделя 2: посчитать вклад заказа по категориям и источникам, включая логистику и рекламные расходы; найти отрицательные группы.
  3. Неделя 3: исследовать причины возвратов и отказов на основных SKU, мобильный checkout, описание товара и условия доставки.
  4. Неделя 4: запустить ограниченные тесты порога доставки, карточки и сегментации рекламы с контрольной группой; оценивать маржинальный вклад, не только конверсию.

В минимальном дашборде должны быть оплаченные и закрытые заказы, выручка после возвратов, товарная маржа, логистика, CAC новых клиентов, повторные покупки и вклад после переменных расходов. Если какой-то столбец недоступен, обозначьте его как неизвестный — не подставляйте среднюю отрасли.

Ограничения исследования и итоговый вывод

Мы не изучали транзакции конкретных российских магазинов и не проводили статистически репрезентативное исследование издержек логистики или возвратов. Открытые оценки рынка показывают масштаб торговли и её динамику; пример P&L создан для демонстрации управления. Наиболее надёжная следующая проверка — собственные данные клиента по SKU, географии, дате заказа и статусу возврата.

Главный управленческий вопрос не «как сделать больше заказов любой ценой», а «какие заказы остаются прибыльными после того, как выполнены обещания покупателю». Реклама, каталог, доставка и сервис — части одной экономической системы, и оптимизировать их нужно совместно.

Редакция RAF

Материал редакции RAF. Факты и формулы проверяются перед публикацией.